MI notikumi 16. jūlijs

7/23/20253 min read

AI in manufacturing: a woman in a blue shirt is holding a tablet computer
AI in manufacturing: a woman in a blue shirt is holding a tablet computer

1. MedGemma: Google izlaiž atvērtus AI modeļus medicīnas nozarei

Google Research laidis klajā divus jaunus atvērtā koda multimodālus AI modeļus – MedGemma 27B Multimodal un MedSigLIP –, kas paredzēti medicīnas nozares vajadzībām, piemēram, pacientu datu interpretēšanai, diagnostikai un ziņojumu ģenerēšanai. Ko tas nozīmē biznesam:

· Ātrāka AI ieviešana: Latvijas veselības aprūpes uzņēmumiem tagad pieejami jaudīgi, atvērti un pielāgojami modeļi, kas ievērojami paātrina AI produktu izstrādi.

· Privātuma un izmaksu kontrole: Tā kā modeļi ir atvērtā koda, tos var izmantot lokāli vai savā infrastruktūrā, nodrošinot labāku datu privātumu un paredzamas izmaksas, salīdzinot ar API risinājumiem.

· Konkurētspējas priekšrocība: Modeļu pielāgojamība ļauj ātri un precīzi pielāgot AI rīkus konkrētām vajadzībām, piemēram, diagnostikas atbalstam vai pacientu apkalpošanai, uzlabojot pakalpojumu kvalitāti un efektivitāti.

2. Vācijas jaunuzņēmums piesaista $20M "skaidrojamam" AI. Ko tas nozīmē Eiropas tirgum?

Berlīnes autonomās braukšanas jaunuzņēmums MOTOR Ai ir saņēmis 20 miljonu dolāru investīciju, lai ieviestu savu tehnoloģiju, kas ir pilnībā sertificēta un atbilst visām ES regulām, ieskaitot AI Likumu. Viņu pieeja ir balstīta uz caurskatāmu un "skaidrojamu" AI, kas spēj pamatot savus lēmumus, atšķirībā no grūti izsekojamām "melnās kastes" sistēmām. Ko tas nozīmē biznesam:

· Atbilstība kā konkurences priekšrocība: Šis gadījums pierāda, ka Eiropas tirgū uzvarēs nevis jaudīgākais, bet gan uzticamākais un juridiski korektākais AI. Investori iegulda sistēmās, kas jau no paša sākuma ir būvētas saskaņā ar GDPR, AI Likumu un kiberdrošības prasībām.

· "Skaidrojamais AI" nav tikai par auto: Princips ir universāls. Jebkurš augsta riska AI rīks, ko izmantosiet savā uzņēmumā – personāla atlasē, kredītriska vērtēšanā vai ražošanas kontrolē – tiks vērtēts pēc tā spējas izskaidrot savus lēmumus. "Melnās kastes" risinājumi kļūst par nopietnu juridisku risku.

3. Eiropas AI "vienradžu" bums: kāpēc tas ir svarīgāk, nekā tu domā?

Eiropā notiek straujš AI jaunuzņēmumu vilnis, un gandrīz puse no visiem jaunajiem "vienradžiem" (uzņēmumiem ar $1 miljarda+ vērtību) 2025. gadā nāk no AI nozares. Būtiski, ka Eiropas pieeja atšķiras no ASV – tā balstās uz atvērto kodu, privātumu un atbilstību ES regulām, pārvēršot to par konkurences priekšrocību. Ko tas nozīmē biznesam:

· Veidojas "Eiropas ceļš" mākslīgajā intelektā: Kamēr ASV dominē lielas, slēgtas sistēmas, Eiropā panākumus gūst uzņēmumi (piemēram, francijas Mistral AI, n8n, DataSnipper , vācijas FLUX un Helsing), kas piedāvā atvērtā koda, caurskatāmus un pielāgojamus risinājumus. Tas nozīmē lielāku izvēli un kontroli arī Latvijas uzņēmumiem, kas vairs nav piesaistīti tikai dažiem tehnoloģiju gigantiem.

· Privātums un atbilstība nav slogs, bet produkts: Jaunie Eiropas AI rīki jau sākotnēji tiek būvēti, lai atbilstu GDPR un AI Likumam. Izvēloties šādus risinājumus, jūs būtiski samazināt juridiskos riskus un ceļat klientu uzticību, jo datu drošība ir iebūvēta rīka pamatā.

4. ES Iegulda €700M AI: iespēja arī Latvijas uzņēmumiem

Eiropas Komisija ir atvērusi "GenAI4EU" iniciatīvu, piešķirot gandrīz 700 miljonus eiro, lai veicinātu "Eiropā ražota" ģeneratīvā AI izstrādi un ieviešanu stratēģiskās nozarēs, piemēram, medicīnā, ražošanā un citur.

Ko tas nozīmē jūsu biznesam:

· Nauda ir uz galda: Šis nav tikai politisks paziņojums. Tā ir reāla nauda, kas pieejama pētniekiem, jaunuzņēmumiem un arī esošiem uzņēmumiem, lai finansētu AI projektu izstrādi. Ja jums ir ideja, kā ģeneratīvais AI var uzlabot jūsu biznesu, šī ir iespēja to realizēt ar mazāku finansiālo risku.

· Stratēģiskais fokuss: ES skaidri norāda, ka AI nav tikai "trends", bet gan Eiropas konkurētspējas pamats. Finansējums ir mērķēts uz praktiskiem risinājumiem ar skaidru biznesa pielietojumu, nevis tikai uz teorētisku pētniecību. Jūsu projektam jārisina reāla problēma.

Ervīns Butkevičs

TrainingAI.eu